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小麦苗情数字化远程监控平台

    公益性行业(农业)科研专项,是根据《国务院办公厅转发财政部科技部关于改进和加强中央财政科技经费管理若干意见的通知》,由中央财政设立公益性行业科研专项经费,支持公益性科研任务较重的国务院所属行业主管部门,围绕《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》重点领域和优先主题,组织开展的本行业应急性、培育性、基础性科研工作,是目前我国农业领域中资助强度最大的科研与应用项目。

  “小麦苗情数字远程监控与诊断管理关键技术(编号:200903010项目由中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作为主持单位,孙忠富博士任首席专家。联合国内优势单位清华大学、北京农业信息技术研究中心、全国农业技术推广服务中心,以及黑龙江、甘肃、河南、安徽四个省级农业技术推广总站共同实施。项目组织了近百人的科研与技术推广队伍共同承担各项工作任务,其中特邀农业部小麦产业技术体系6位专家参与项目的实施。项目实施期为五年,将在我国东北的春小麦区、西部地区的冬小麦和春小麦混合区、黄淮海和长江中下游冬小麦区,建立实验示范基地,构建基于物联网技术的数字化远程监控平台,为小麦生产科学管理和防灾减灾。提供科技支撑。

项目主要目标:

针对我国小麦苗情监测自动化水平低、技术单一、信息获取滞后等问题,拟在黄淮海、长江中下游、东北和西部4个小麦主产区,拟通过现代微电子、传感器、网络通信和遥感等关键技术的集成创新,开展小麦苗情远程监控与诊断管理关键技术的研究与系统示范应用。

主要研究内容:

(一)重点研究小麦苗情诊断管理过程主要指标参数采集终端设备、适合农业逆境条件下新型传感器和图像传感器、数据挖掘分析与栽培管理指标融合等技术和方法,实现这些关键技术的突破和优化集成,构建基于现场实时数据采集、远程传输和网络化数据管理为一体的小麦苗情远程监控与诊断管理系统平台;

(二)构建具有较大覆盖面和代表性的监测网络,实现面向小麦主产区的各种数据信息的自动化采集和远程传输、形成基于WEB的网络数据库,为数据共享和小麦苗情诊断提供基础数据;通过遥感多源监测数据的分析与作物栽培试验研究结合,确立小麦苗情评价与胁迫诊断的气象环境、生理生态等参数指标,为开展大面积小麦苗情监测预警和诊断管理提供科学依据和技术方法;

(三)通过无线传感器网络和遥感技术、嵌入式技术和远程数据传输等技术集成,结合分布式网络数据库和数据挖掘等算法,最终开发出基于WEB的实时在线远程诊断和决策管理系统,可在我国不同类型小麦产区进行测试、示范和推广应用,提升小麦生产科学管理水平和抗灾减灾能力,为我国到2020年再增产1000亿斤粮食重大工程提供科技支撑。

项目的创新性特征:

本项目采用基于现场数据信息进行诊断决策,进一步提升了服务对象的针对性、采集数据的精准性、诊断决策的时效性、信息服务的及时性,对小麦科学管理和制定应急技术方案均具有重要的意义;同时开展基于地面精准监测与多源遥感监测,实现点面结合,数据精确性和代表性进一步增强,大幅度提高小麦苗情综合监测能力,其应用范围进一步拓宽。

 

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